Великобритания начинает разработку технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, которые будут использоваться на будущих оборонных платформах, потенциально включая будущий флот Королевского флота, а также воздушные и наземные системы с 2030 года и далее.
В начале ноября 2020 года DASA (Defence and Security Accelerator) присудила 3 млн фунтов стерлингов девяти проектам в рамках проекта британской лаборатории оборонных научно-технических технологий (Dstl) Intelligent Ship project в рамках конкурса Intelligent Ship competition. Эти деньги пойдут на разработку предложений, включая систему поддержки принятия решений инженерными экипажами для управления силовыми и двигательными установками, а также «инновационный прототип агента искусственного интеллекта миссий, для поддержки принятия решений во время перед миссионной подготовки, выполнения миссии и после миссионного анализа».
Основной задачей конкурса является разработка технологий для изменения подхода британских вооруженных сил к принятию решений, планированию миссий и автоматизации, причем ключевой целью второго этапа конкурса является использование «человеко-машинной сети, которая могла бы работать совместно на военных платформах».
DASA, которая проводит конкурс от имени Dstl, описала проект как «технологически высокорискованный и потенциально высокоэффективный’, исследующий новые способы «делать вещи в обороне».
Технический руководитель проекта Dstl Джулия Тагг сказала Naval Technology: “наши цели проекта действительно состоят в том, чтобы посмотреть на альтернативную концепцию будущего. Глядя на то, как агенты ИИ и люди могут работать совместно как команда, как командование и контроль могут быть гибко распределены, как вы можете помочь более эффективному и быстрому принятию решений.
“То, что мы хотим посмотреть, — это тенденции как «рабсилы», так и машинного интеллекта и как они используются вместе. Это главные причины, по которым мы проводим эти работы.”
Тэгг сказал, что конкурс был создан с «чистого листа бумаги» с целью поиска подходов к решению проблем и генерации «революционного способа движения в будущее морского искусственного интеллекта».
Хотя цели конкурса заключаются в разработке технологий, которые будут использоваться через десять лет, Тагг добавил, — что если разработанная технология окажется подходящей, то изучаются варианты того, как ее можно использовать и в интересах существующих сервисных платформ.
В последние годы военные поставили «информационное преимущество» в центр своих амбиций. В связи с этим, накопленный опыт развития интеллектуальных технологий показал, что командованию надводных и подводных сил, приходится иметь дело с большим количеством данных в процессе принятия решений.
Хотя наличие большего количества информации является преимуществом, она также имеет обратную сторону, требующую больше времени для обработки. Многие рассматривают искусственный интеллект и машинное обучение как способ помочь операторам просеять огромные данные, чтобы быстрее принимать лучшие оперативные и долгосрочные решения.
Тагг добавил, что еще одним направлением программы является разработка человеко-машинного интерфейса и изучение того, как эффективно происходит обмен информацией между ними. Она сказала: “Я думаю, что на самом деле мы смотрим на то, чтобы не быть ограниченными сегодняшними решениями поскольку будущее в технологии ИИ опирается на прогрессивные знания сегодняшнего времени.”
Партнеры, участвующие в конкурсе, включают в себя смесь известных компаний хорошо известных в академических кругах. Финансирование предоставлен:о Rolls-Royce, Nottingham Trent University, Decision Lab, CGI IT UK, DIEM Analytics, Frazer Nash Consultancy, Montviux и SeeByte.
Тагг сказал, что этот диапазон решений поставленной задачи, имеет важное значение для DASA и Dstl, поскольку он обеспечивает вклад широкого круга источников информации. Тагг добавил: “для нас было очень важно иметь действительно широкий круг людей, компаний и организаций, которые привносили бы нам различные идеи и опыт из некоторых других областей, где подобные вычисления и операции делается по-другому алгоритму.”
3 млн фунтов стерлингов-это относительно небольшая сумма в общей схеме оборонных контрактов, но менеджер по поставкам DASA Рэйчел Соломонс сказала, что целевые инвестиции могут принести значительную отдачу при реализации такого рода проектов. Соломонс объяснил: “У нас есть такой широкий спектр поставщиков, на которых мы ориентируемся, и это касается всех-от начального уровня и малого бизнеса до простых чисел, и мы делаем акцент на привлечении талантов, которые раньше не были связаны с обороной. Иногда это означает, что такого рода контракты, в которых они были бы заинтересованы, имеют гораздо меньшую [стоимость], чем обычные оборонные контракты”.
“Часть этого состоит в том, чтобы предоставить возможности, доказательство концепции, финансировать исследования, но также и разведку, чтобы увидеть, что там изначально есть, и что может быть разработано, поскольку очевидно, что многое из того, что мы производим, находится на очень ранней стадии.”
Соломонс добавил: “Мы действительно находим, что, хотя контракты DASA часто могут быть намного меньше, чем контракты с нашими крупными закупочными агентствами. Они действительно дают результаты, потому что то, что они делают, это поиск вещей, которые являются инновационными и которые не были исследованы раньше. Именно так мы извлекаем наибольшую ценность из относительно низких контрактов.”
DASA стремится достичь этого, сделав оборонный бизнес более понятным для подрядчиков, которые обычно не работают в этом секторе. Чтобы добиться этого, Соломонс сказал, что акселератор пытается широко рекламировать свои конкурсы и избегать аббревиатур, которые не имели бы смысла для аутсайдеров отрасли.
В то время как технологии, участвующие в конкурсе, все еще находятся на низком уровне технологической готовности (TRL), все финансируемые проекты нацелены на поставку программного обеспечения, которое может быть продемонстрировано в рамках DASA и Dstl.
Тагг добавил: “Если мы начнем рассматривать следующий этап проекта, то некоторые из освовенных решений, могут попасть в демонстраторы, которые могут довольно быстро перейти на корабли Великобритании.”
Источник: https://www.naval-technology.com/features/ai-and-machine-learning-for-the-future-fleet-dstls-intelligent-ship/
