Эксперты по искусственному интеллекту (ИИ) ВВС США работают с университетскими исследователями над разработкой быстрых и эффективных способов продвижения технологий, обеспечивающих автономность машин от лабораторных испытаний до летных подготовки.
Должностные лица Исследовательской лаборатории ВВС на базе ВВС Райт-Паттерсон, штат Огайо, на прошлой неделе объявили о контракте на 88 миллионов долларов с Исследовательским институтом Университета Дейтона в Дейтоне, штат Огайо, на программу «Парящая выдра» для ускорения разработки и развертывания технологий, обеспечивающих автономию машин, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, нейроморфные вычисления и использование данных.
Исследователи говорят, что военно-воздушные силы все чаще используют автономию машин для решения сложных проблем, связанных с глобальной постоянной осведомленностью, устойчивым обменом информацией и быстрым принятием решений. Включающие технологии включают алгоритмы автономии, аппаратное и программное обеспечение для поддержки автономии в том числе обучения.
Хотя эти новые вычислительные решения открывают новые возможности, они также ставят перед разработчиками систем такие задачи, как наилучшая разработка приложений и их интеграция в военные приложения, такие как идентификация и распознавание целей; позиционирование, навигация и синхронизация (PNT); и планирование маршрутов беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).
Проблема заключается в том, как интегрировать и протестировать эти новые решения с приемлемыми затратами и рисками; необходимо четко определить прогресс от лабораторного прототипа до реалистичного лабораторного тестирования системной интеграции и, наконец, до полевых и летных испытаний.
В рамках проекта «Парящая выдра» исследователи Дейтонского университета изучат пути использования последних достижений в области автономии и машинного обучения в шести областях: разработка и тестирование автономии; оценка возможностей автономии; вычислительные подходы; новые области применения; архитектуры открытых систем для автономии; и интеграция и тестирование технологий автономии.
Разработка и тестирование автономности направлены на решение проблем автономности с помощью машинного обучения, нейронных сетей и искусственного интеллекта путем совершенствования существующих технологий и раннего определения того, что необходимо для переключения этих автономных технологий на истребитель.
Оценка возможностей автономии направлена на обеспечение нейтральной сторонней оценки алгоритмов со стороны правительства, научных кругов и промышленности. Сверхсекретная программа рассчитана примерно на пять лет.
Вычислительные подходы фокусируются на компактных вычислительных решениях для истребителей, работающих на краю поля боя. Тем временем новые области приложений стремятся определить, где автономия может принести наибольшую пользу в приложениях разведки, наблюдения и разведки (ISR).
Архитектуры открытых систем для автономии станут фундаментальными элементами будущих автономных систем. Интеграция и тестирование технологий автономии, наконец, ищут новые способы интеграции новых технологий автономии в более крупные системы для лабораторных, полевых и летных испытаний.
Источник: https://www.militaryaerospace.com/computers/article/14213964/artificial-intelligence-machine-autonomy-flight-testing
